学术报告
报告题目：行人重识别新思考：统一模型和新评估标准
报告人：郑伟诗 教授 (中山大学)
负责人：王建军 教授
报告时间：2024年5月6日（星期一）16:30
报告地点：数学大楼912报告厅
参加人员：本科生、研究生、教师
报告摘要： 当前行人重识别研究主要着力于提高两两摄像区域同一人的图像匹配准确率，针对各种困难（遮挡、跨模态、换装等）设计出高效的专用模型。然而，专用模型存在较大局限性。为此，我们提出了一个多功能模型，能够自适应地克服不同困难。此外，由于行人重识别的一个重要目的是在摄像头网络中追踪行人，我们提出了连续一致行人重识别和相应的评估标准。不同于以往针对模型结构的改进，我们通过连续一致性行人重识别分析了多摄像区域下摄像头质量对行人重识别的影响，有效地检测出有缺陷的摄像机设置，有助于对视频监控环境做出有益的调整。
报告人简介：郑伟诗博士，中山大学计算机学院教授/副院长、国家级人才、英国皇家学会牛顿高级学者，现任教育部机器智能与先进计算重点实验室主任。他长期研究协同与交互分析理论与方法，解决人体建模和机器人行为的视觉计算问题。担任IEEE T-PAMI等期刊的编委。主持承担国家级重点类项目和人才项目5项、以及广东省自然科学基金委卓越青年团队(负责人)项目等。获国家教学和省部级科技奖励6项。
